胰臟癌在台灣亦已攀升至國人癌症死因第七位。其五年存活率僅約10%，然而若能於腫瘤小於2公分時即時診斷與治療，存活率可望大幅提升至80%。不過，早期胰臟癌在CT影像中猶如海底撈針，約有40%病灶易被忽略，診斷成功率大幅仰賴醫師經驗與工作負荷，為臨床一大挑戰。

為突破此一瓶頸，臺大醫院與臺灣大學應用數學科學研究所攜手合作，開發出全球首套人工智慧胰臟癌輔助診斷系統「助胰見（PANCREASaver）」。

胰臟位處腹腔深處，其病灶常難以從常規CT影像中清晰辨識，尤其2公分以下之早期腫瘤，更難以肉眼察覺。為解決此一難題，「助胰見」導入深度學習模型與多重影像資料訓練，可於PACS系統中即時分析病患CT影像，自動標示胰臟輪廓與可疑病灶位置，輔助放射科醫師判讀。全國性臨床測試顯示，「助胰見」對早期（<2cm）胰臟癌具80%檢出敏感度，整體準確率更突破90%。

「助胰見」現已於臺大醫院全面啟用，放射科醫師可即時參考AI判讀結果，有效提升診斷效率與信心。臨床上更與消化內科、外科及腫瘤科等多專科密切合作，共同評估病情並制定個人化治療策略，搶抓黃金治療時機。一名67歲女性，因黃疸及搔癢就診，電腦斷層影像顯示總膽管與肝內膽管擴張，未見明顯腫塊，在臺大醫院經AI輔助分析並搭配內視鏡超音波檢查後，成功揪出胰臟頭部隱匿病灶，確認為早期胰臟癌，得以及時治療。